Vers une gestion des déchets plus intelligente grâce à l’IoT et l’intelligence artificielle
À l’heure où la massification des déchets pousse à repenser nos modes de collecte et de recyclage, l’Internet des objets (IoT) et l’intelligence artificielle (IA) s’imposent comme des solutions efficaces. Grâce à ces technologies, les acteurs de la gestion des déchets optimisent leurs tournées, améliorent la qualité du tri et limitent l’empreinte environnementale des opérations.
IoT : des capteurs connectés pour une collecte rationalisée
Les systèmes intelligents repositionnent le rôle des bennes et conteneurs : équipés de capteurs de niveau, ils communiquent en temps réel leur remplissage à un serveur central. Les villes de Barcelone ou Singapour, par exemple, déploient des poubelles « intelligentes » qui réduisent le chiffre de passages inutiles de camion jusqu’à 50 %, permettant de diminuer la consommation de carburant et les émissions de CO₂.
Des entreprises comme Ecube Labs proposent des compacteurs solaires connectés, capables d’augmenter jusqu’à 500 % la capacité de leur contenant, tout en transmettant des données via réseau 2G/3G pour une planification optimale des collectes.
IA : vision par ordinateur et tri automatique
L’intelligence artificielle, couplée à l’IoT et à la robotique, permet un tri automatisé et fiable des déchets. Des solutions comme AMP Robotics emploient des caméras et réseaux neuronaux pour trier jusqu’à 80 objets par minute, doublant ainsi la performance humaine, sans risque pour les opérateurs.
D’autres technologies comme Greyparrot ou les projets soutenus par Citeo détectent les intrus et garantissent une qualité de tri optimale dans les centres, en repérant en temps réel les éléments plastiques non recyclables ou les papiers alimentaires.
IA embarquée et gestion prédictive
Des poubelles à base d’IA (« trashbot ») allient vision par ordinateur et capteurs pour orienter les usagers vers la bonne filière, avec une précision de 95 %. L’IA est également exploitée pour l’analyse prédictive des volumes de déchets, permettant de réajuster dynamiquement les tournées de collecte.
Plateformes logicielles et suivi des flux
Recycle Track Systems (RTS) ou CleanHub intègrent des solutions basées sur l’IA et l’IoT pour assurer la traçabilité de bout en bout des déchets, du collecteur au recycleur. CleanHub, en France, utilise une plate-forme numérique, géolocalisée et auditable selon des standards ISO, pour vérifier la collecte et le traitement des plastiques.
Bénéfices économiques, environnementaux et sociaux
- Réduction significative des coûts logistiques : en limitant les collectes inutiles, les coûts liés au combustible et à la maintenance sont réduits .
- Amélioration de la qualité des matières recyclées : tri plus précis, baisse des taux d’erreur, mieux valorisation.
- Meilleure sécurité au travail : les technologies diminuent l’exposition des opérateurs aux déchets dangereux.
- Empreinte environnementale réduite : optimisation des tournées, moins de camions, moins d’émissions.
- Transparence et réactivité : l’analyse des données permet d’anticiper la saturation des points de collecte et d’éviter les débordements.
Défis et perspectives
Le coût d’installation des systèmes connectés reste un obstacle, notamment pour les petites collectivités, tout comme les enjeux de sécurité des données ou de couverture réseau.
À l’horizon 2030, l’avenir s’oriente vers l’agriculture connectée et l’IoT embarqué sur les véhicules, ainsi que l’expansion de l’IA aux déchets électroniques et textiles. Le virage technologique est en marche : avec l’appui de la data et de l’IA, la filière déchets se professionnalise et s’inscrit durablement dans une logique d’économie circulaire intelligente.
Avec l’IoT et l’intelligence artificielle, la collecte et le recyclage des déchets gagnent en efficacité, en qualité et en durabilité. Ces innovations façonnent une filière capable de répondre aux défis environnementaux de demain, tout en optimisant ses performances et ses services.